Google Ads MCP: conectar o Google Ads ao Claude ou ao ChatGPT, quatro formas comparadas

O Google Ads mostra o que aconteceu. Um chat de IA pode ajudar você a encontrar padrões e sugerir mudanças para você revisar, mas só se ele conseguir ver os seus números. Este guia compara quatro formas de levar dados do Google Ads e do GA4 para o Claude ou o ChatGPT, desde uma exportação CSV gratuita até um conector que também pode alterar suas campanhas. O exemplo do guia inteiro é uma verificação que vale a pena fazer todo mês: termos de pesquisa que gastaram dinheiro sem registrar conversões. Preços e recursos vêm das páginas de cada fornecedor em 2 de novembro de 2026. Lemos a documentação; não usamos os conectores com uma conta de anúncios real.

Qual é a forma mais simples de analisar dados do Google Ads com IA?

• Uma vez por mês, uma conta: exporte o relatório de termos de pesquisa em CSV e envie para o chat. Grátis, sem configuração, mas é só um retrato do momento.
• Só dados do Google, e alguém da equipe se vira bem no terminal: os servidores MCP do próprio Google para Google Ads e Google Analytics. Grátis e de código aberto; eles leem dados e não alteram campanhas.
• Várias fontes de dados no Claude ou no ChatGPT, sem programar: Windsor.ai. Grátis para uma fonte e uma conta; US$ 19 por mês no plano anual (US$ 23 no mensal) para três. Ele também pode alterar campanhas, se você deixar.
• Você quer o Supermetrics só para o chat de IA: Starter a partir de US$ 44 por mês no plano anual, para um usuário e um destino.

O que é o servidor MCP do Google Ads?

MCP, sigla de Model Context Protocol, é o padrão que permite a um chat de IA usar uma ferramenta externa, como um conector de dados, enquanto responde. Um servidor MCP do Google Ads é essa ferramenta para a sua conta de anúncios: o chat pede campanhas, custos ou termos de pesquisa, e ele os busca na API do Google Ads.

• O servidor do próprio Google (googleads/google-ads-mcp no GitHub) é gratuito e de código aberto. Roda no seu computador, exige Python, um projeto no Google Cloud e um token de desenvolvedor com acesso Explorer, e não lista ferramentas que alterem campanhas. Outro servidor faz o mesmo para o Google Analytics, marcado como experimental.
• Servidores MCP hospedados como o Windsor.ai dispensam a configuração: você entra na conta e adiciona um conector no Claude ou no ChatGPT. Eles cobrem mais plataformas, e alguns, como o Windsor.ai, também podem alterar campanhas.

O que você pode perguntar com os dados conectados?

O ganho não é um relatório mais bonito, e sim perguntas que levariam uma hora de filtros no Google Ads:

• Gasto desperdiçado: “Quais termos de pesquisa custaram mais de US$ 20 nos últimos 30 dias sem registrar conversões? Agrupe por campanha e sugira palavras-chave negativas. Só análise, não altere nada.”
• Anúncios e site: “Mostre lado a lado, por campanha, os cliques do Google Ads e as sessões de google / cpc no GA4. Não são a mesma métrica; aponte diferenças acima de 20% e diga o que devo verificar.”
• Ritmo do orçamento: “Projete o gasto deste mês a partir do gasto até agora e compare com minha meta de US$ 1.500. Mostre a fórmula.”
• Entre plataformas: “Custo por conversão do Google Ads e do Meta Ads, último trimestre contra o anterior. Antes, liste a definição de conversão e o modelo de atribuição de cada plataforma, e diga se os números não são comparáveis.”

Trate cada resposta como um rascunho. Confira dois ou três valores no Google Ads antes de agir. Um termo sem conversões em 30 dias ainda pode converter depois, e, se o acompanhamento de conversões estiver quebrado, a IA vê zero conversões em tudo.

As quatro formas comparadas

Como fazer de graça com uma exportação CSV

1. No Google Ads, abra Insights e relatórios, depois Termos de pesquisa, e escolha os últimos 30 dias.
2. Adicione as colunas Custo, Cliques, Conversões e Campanha e baixe a tabela em CSV.
3. Abra o arquivo uma vez antes de enviar. Termos de pesquisa podem ter nomes, telefones ou endereços que as pessoas digitaram no Google; apague essas linhas.
4. Envie o arquivo ao Claude ou ao ChatGPT e faça a pergunta sobre gasto desperdiçado acima. Peça as linhas em que cada sugestão se baseia, para você conferir.

O limite: no mês seguinte você repete cada passo, e combinar Google Ads com GA4 ou Meta Ads significa três exportações que a IA precisa cruzar.

Como conectar o Google Ads ao Claude via MCP com o Windsor.ai

1. Conecte o Google Ads no Windsor.ai. Cadastre-se no Windsor.ai (link de afiliado) e conecte sua conta do Google Ads. O teste de 30 dias permite 10 fontes de dados e 15 contas. Depois, o plano gratuito mantém uma fonte e uma conta, com os dados dos últimos 30 dias. Google Ads e GA4 são duas fontes, então essa combinação precisa do plano Basic depois do teste.
2. Adicione o conector no Claude. Abra Personalizar, depois Conectores, procure Windsor, clique em Adicionar e entre com sua conta do Windsor.ai. No ChatGPT, o Windsor.ai aparece como app.
3. Configure as permissões antes da primeira pergunta. Veja a próxima seção.
4. Faça uma pergunta precisa. Diga o período, o limite e o resultado que você quer. A pergunta sobre gasto desperdiçado é um bom primeiro teste.
5. Faça a alteração você mesmo ou aprove no chat. Palavras-chave negativas podem ser adicionadas à mão no Google Ads ou enviadas pelo Windsor.ai depois que você aprovar a mudança.

O Claude ou o ChatGPT podem alterar suas campanhas do Google Ads?

Com o Windsor.ai, sim. Segundo a referência do servidor, a IA pode criar, pausar e ativar campanhas, grupos de anúncios e anúncios, definir orçamentos e estratégias de lance, gerenciar palavras-chave, adicionar palavras-chave negativas e gerenciar listas de Customer Match no Google Ads, além de pausar campanhas ou mudar orçamentos no Meta, TikTok, LinkedIn e Microsoft Ads. Tudo passa por uma única ferramenta, execute_action, em todos os planos, inclusive no gratuito.

O Windsor.ai instrui a IA a pedir sua confirmação antes de usar essa ferramenta. É uma instrução para o modelo, não uma trava. O guia dele para o Claude ainda sugere “Permitir sempre” para um acesso mais rápido. Nós recomendamos o contrário:

• Nunca configure a ferramenta de escrita como “Permitir sempre”. Nas permissões das ferramentas do conector no Claude, deixe as de leitura liberadas e configure execute_action para pedir sua aprovação toda vez.
• Leia o pedido de aprovação. Ele deve mostrar a conta, a campanha, o valor atual e o novo. Se não mostrar, recuse e pergunte.
• Só para análise, conecte um acesso de leitura. Dê ao Windsor.ai um usuário do Google Ads com acesso somente leitura e teste uma vez se uma alteração é recusada. Escrever “só análise” no pedido ajuda, mas não bloqueia nada.
• Confira o histórico de alterações. Depois de cada mudança aprovada, veja o Histórico de alterações no Google Ads e mude uma coisa por vez.

Você pode reativar uma campanha pausada, mas não os cliques e contatos que perdeu nesse tempo. Um orçamento aumentado por um pedido mal entendido custa dinheiro até alguém perceber.

Quanto custa cada opção?

• Exportação CSV e servidores do Google: sem custo de software. O preço é o seu tempo: um CSV fica desatualizado no dia seguinte, e os servidores do Google exigem um projeto no Google Cloud, Python e, para o Google Ads, um token de desenvolvedor.
• Windsor.ai: grátis para uma fonte e uma conta. O Basic custa US$ 19 por mês no plano anual (US$ 23 no mensal) para três fontes, 75 contas e usuários ilimitados. Uma quarta fonte exige o Standard, US$ 99 por mês no anual (US$ 118 no mensal). Pelos termos, todas as vendas são finais, sem reembolso, nem de meses pagos adiantado.
• Supermetrics: o Starter custa US$ 44 por mês no plano anual (US$ 55 no mensal) para três fontes com três contas cada, um usuário e um destino principal, mais 4.000 créditos de IA por mês. Se você já usa esse destino para o Looker Studio, verifique se o chat de IA precisa de outro. Há um teste grátis de 14 dias.

O chat de IA é à parte: você precisa de uma conta do Claude ou do ChatGPT, e perguntas longas sobre dados gastam os limites de um plano mais rápido. Todos os planos do Windsor.ai, com exemplos para agências, estão na nossa análise do Windsor.ai (em inglês).

Para onde vão os seus dados?

Com o envio de um CSV, o relatório vai para o fornecedor de IA, conforme as configurações da sua conta de chat. Com um conector, duas empresas participam: o conector busca os dados no Google, e o fornecedor de IA recebe o que o conector devolve para a sua pergunta.

O Windsor.ai diz que mantém seus servidores na Alemanha, guarda os dados em cache por no máximo cerca de três semanas e os deixa fora dos backups. Os termos incluem um acordo de processamento de dados com as cláusulas contratuais padrão da UE, e a lista de suboperadores cita empresas dos EUA como Cloudflare (logs) e SendGrid (e-mail). Os servidores MCP do Google rodam no seu próprio computador, então nenhuma empresa a mais guarda os dados no caminho; o seu fornecedor de IA ainda recebe tudo o que o servidor devolve.

Relatórios de anúncios são sensíveis para o negócio, e termos de pesquisa podem conter dados pessoais. Listas de Customer Match e dados de CRM são dados pessoais: revise os pontos de Ferramentas de IA e GDPR antes de conectá-los.

Qual escolher?

• Testar de graça primeiro: enviar em CSV os termos de pesquisa do mês passado mostra em dez minutos se as respostas ajudam você.
• Só Google Ads e GA4, e você tem um desenvolvedor: os servidores MCP do Google. Grátis, e o do Google Ads não tem ferramenta de escrita.
• Várias fontes, sem código ou contas de agência: Windsor.ai. Comece pelo teste, depois o plano gratuito ou o Basic, e nunca deixe a ferramenta de escrita em “Permitir sempre”.
• Supermetrics: vale a pena se você quer os créditos de IA e o Studio, ou se já usa para relatórios e a questão do destino está resolvida.

Fontes

• Windsor.ai: preços e perguntas frequentes dos planos
• Windsor.ai: referência do servidor MCP
• Windsor.ai: integrar dados ao Claude
• Windsor.ai: termos de serviço
• Windsor.ai: segurança e retenção de dados
• Servidor MCP do Google Ads no GitHub
• Servidor MCP do Google Analytics no GitHub
• Supermetrics: preços