Google Ads MCP：Google 広告を Claude や ChatGPT につなぐ4つの方法を比較

Google 広告は、何が起きたかを見せてくれます。AIチャットは、そこからパターンを見つけ、あなたが確認するための変更案を出す手助けができます。ただし、あなたの数字が見えていることが前提です。このガイドでは、Google 広告と GA4 のデータを Claude や ChatGPT に渡す4つの方法を、無料の CSV エクスポートから、キャンペーンの変更までできるコネクタまで比較します。全体を通した例は、毎月やる価値のあるチェック、つまり「費用はかかったのにコンバージョンが記録されていない検索語句」の洗い出しです。料金と機能は、2026年11月2日時点の各社の公式ページに基づきます。ドキュメントは確認しましたが、実際の広告アカウントでコネクタを動かしてはいません。

AIで Google 広告のデータを分析するいちばん簡単な方法は？

• 月に1回、アカウント1つ： 検索語句レポートを CSV でエクスポートし、チャットにアップロードします。無料で設定も不要ですが、その時点のスナップショットです。
• Google のデータだけで、チームにターミナルを使える人がいる： Google 自身が公開している Google 広告用と Google アナリティクス用の MCP サーバー。無料のオープンソースで、データを読むだけでキャンペーンは変更しません。
• 複数のデータソースを、コードなしで Claude や ChatGPT に： Windsor.ai。データソース1つ・アカウント1つまでは無料、3つまでなら年払いで月19ドル（月払いは23ドル）。許可すれば、キャンペーンの変更もできます。
• AIチャット用にだけ Supermetrics を使いたい： Starter は年払いで月44ドルから、ユーザー1人・連携先1つです。

Google Ads MCP サーバーとは？

MCP（Model Context Protocol）は、AIチャットが回答の途中でデータコネクタなどの外部ツールを呼び出すための標準規格です。Google 広告の MCP サーバーは、あなたの広告アカウント用のそのツールです。チャットがキャンペーン、費用、検索語句を尋ねると、サーバーが Google Ads API から取得します。

• Google 自身のサーバー（GitHub の googleads/google-ads-mcp）は無料のオープンソースです。自分のコンピューターで動き、Python、Google Cloud プロジェクト、Explorer アクセス権のある開発者トークンが必要で、キャンペーンを変更するツールは記載されていません。Google アナリティクス用にも同様のサーバーがあり、試験版とされています。
• ホスト型の MCP サーバー（Windsor.ai など）は設定が不要で、サインインして Claude や ChatGPT でコネクタを追加するだけです。対応プラットフォームが多く、Windsor.ai を含む一部はキャンペーンの変更もできます。

データをつなぐと、何を質問できる？

価値はきれいなレポートではなく、Google 広告で絞り込むと1時間かかるような質問にすぐ答えが出ることです。

• 無駄な費用： 「過去30日間に20ドルを超える費用がかかったのに、コンバージョンが記録されていない検索語句は？ キャンペーンごとにまとめて、除外キーワードを提案して。分析のみで、何も変更しないで。」
• 広告とサイト： 「キャンペーンごとに、Google 広告のクリック数と GA4 の google / cpc のセッション数を並べて。同じ指標ではないので、20% を超える差に印を付けて、確認すべき点を挙げて。」
• 予算の消化ペース： 「今月のここまでの費用から月末の着地を予測し、目標の1,500ドルと比べて。計算式も示して。」
• プラットフォーム横断： 「Google 広告と Meta 広告のコンバージョン単価を、前四半期とその前の四半期で比べて。先に各プラットフォームのコンバージョンの定義とアトリビューション設定を挙げ、比較できない場合はそう言って。」

回答はすべて下書きとして扱ってください。行動する前に、2〜3個の数字を Google 広告の画面で確認しましょう。30日間コンバージョンのない語句が後から成果につながることもありますし、コンバージョン測定が壊れていれば、AIにはどこを見てもコンバージョンゼロに見えます。

比較：4つの方法

CSV エクスポートで無料で試す方法

1. Google 広告で「分析情報とレポート」から「検索語句」を開き、期間を過去30日間にします。
2. 「費用」「クリック数」「コンバージョン」「キャンペーン」の列を追加し、表を CSV でダウンロードします。
3. アップロードの前にファイルを一度開きます。検索語句には、ユーザーが Google に入力した名前、電話番号、住所が含まれることがあります。その行は削除してください。
4. ファイルを Claude か ChatGPT にアップロードし、上の「無駄な費用」の質問をします。提案ごとに根拠となった行を示すよう頼めば、自分で確認できます。

限界もあります。翌月にはすべての手順を繰り返す必要があり、Google 広告に GA4 や Meta 広告を組み合わせるなら、3つのエクスポートをAIに突き合わせてもらうことになります。

Windsor.ai で Google 広告を MCP 経由で Claude につなぐ方法

1. Windsor.ai で Google 広告を接続する。 Windsor.ai（アフィリエイトリンク）に登録し、Google 広告のアカウントを接続します。30日間のトライアルでは、データソース10個とアカウント15個まで使えます。その後の無料プランでは、データソース1つ・アカウント1つ、過去30日分のデータが残ります。Google 広告と GA4 は2つのデータソースなので、この組み合わせにはトライアル後に Basic プランが必要です。
2. Claude にコネクタを追加する。 「カスタマイズ」から「コネクタ」を開き、Windsor を検索して「追加」をクリックし、Windsor.ai のアカウントでサインインします。ChatGPT では、Windsor.ai はアプリとして提供されています。
3. 最初の質問の前に権限を設定する。 次の章を参照してください。
4. 具体的に質問する。 期間、しきい値、欲しい出力を指定します。上の「無駄な費用」の質問は、最初のテストにちょうどよい例です。
5. 変更は自分で行うか、チャットで承認する。 除外キーワードは Google 広告で手動で追加することも、あなたが承認したあと Windsor.ai に反映させることもできます。

Claude や ChatGPT は Google 広告のキャンペーンを変更できる？

Windsor.ai を使えば、できます。サーバーのリファレンスによると、AIは Google 広告でキャンペーン、広告グループ、広告の作成・一時停止・有効化、予算と入札戦略の設定、キーワードの管理、除外キーワードの追加、カスタマーマッチのリスト管理ができ、Meta、TikTok、LinkedIn、Microsoft 広告ではキャンペーンの一時停止や予算の変更ができます。これらはすべて execute_action という1つのツールを通り、無料プランを含むすべてのプランで使えます。

Windsor.ai は、このツールを使う前にあなたに確認するようAIに指示しています。ただし、それはモデルへの指示であって、鍵ではありません。さらに Windsor.ai の Claude 向けガイドは、すばやく使えるよう「常に許可」を勧めています。私たちの推奨はその逆です。

• 書き込みツールを「常に許可」にしない。 Claude のコネクタのツール権限で、読み取り用のツールは許可したまま、execute_action は毎回あなたの承認を求めるように設定します。
• 承認の依頼をよく読む。 アカウント、キャンペーン、現在の値と新しい値が書かれているはずです。書かれていなければ、拒否して確認しましょう。
• 分析だけなら、閲覧専用のログインをつなぐ。 Windsor.ai には閲覧専用アクセス権の Google 広告ユーザーを接続し、変更が拒否されることを一度確かめてください。質問に「分析のみ」と書くのは役に立ちますが、何もブロックしません。
• 変更履歴を確認する。 承認した変更のあとは、毎回 Google 広告の「変更履歴」を見て、変更は1回に1つだけにします。

一時停止したキャンペーンは再開できますが、その間に逃したクリックや問い合わせは戻りません。誤解された指示で引き上げられた予算は、誰かが気づくまで費用を生み続けます。

それぞれの費用は？

• CSV エクスポートと Google のサーバー： ソフトウェアの費用はかかりません。代わりに時間がかかります。CSV は翌日には古くなり、Google のサーバーには Google Cloud プロジェクト、Python、Google 広告用の開発者トークンが必要です。
• Windsor.ai： データソース1つ・アカウント1つまでは無料。Basic は年払いで月19ドル（月払いは23ドル）で、データソース3つ、アカウント75個、ユーザー数無制限です。4つ目のデータソースが必要なら Standard で、年払いで月99ドル（月払いは118ドル）。規約では、すべての購入は確定扱いで、前払いした月の分も含めて返金はありません。
• Supermetrics： Starter は年払いで月44ドル（月払いは55ドル）で、データソース3つ（各3アカウント）、ユーザー1人、主な連携先1つ、毎月4,000のAIクレジットが付きます。その連携先をすでに Looker Studio に使っている場合、AIチャットに別の連携先が必要か確認してください。14日間の無料トライアルがあります。

AIチャットの料金は別です。Claude か ChatGPT のアカウントが必要で、データについての長い質問はプランの利用上限を早く使い切ります。Windsor.ai の全プランとエージェンシー向けの例は、Windsor.ai のレビュー（英語）にまとめています。

データはどこへ行く？

CSV をアップロードする場合、レポートはチャットアカウントの設定に従ってAI提供元に渡ります。コネクタを使う場合は2社が関わります。コネクタが Google からデータを取得し、AI提供元はコネクタがあなたの質問に対して返した内容を受け取ります。

Windsor.ai によると、サーバーはドイツにあり、データのキャッシュは最長で約3週間、バックアップには含めません。規約には EU 標準契約条項付きのデータ処理契約が含まれ、再委託先の一覧には Cloudflare（ログ）や SendGrid（メール）など米国企業が挙がっています。Google の MCP サーバーは自分のコンピューター上で動くため、途中でデータを保存する会社は増えません。ただし、サーバーが返した内容はすべてAI提供元に届きます。

広告レポートはビジネス上の機密情報で、検索語句には個人情報が含まれることがあります。カスタマーマッチのリストや CRM のデータは個人データです。接続する前に、AIツールと GDPR の確認項目をチェックしてください。

どれを選ぶべき？

• まずは無料で試す： 先月の検索語句を CSV でアップロードすれば、回答が役に立つかどうかが10分でわかります。
• Google 広告と GA4 だけで、開発者がいる： Google の MCP サーバー。無料で、Google 広告用のサーバーには書き込みツールがありません。
• 複数のデータソース、コードなし、またはエージェンシーのアカウント： Windsor.ai。トライアルから始め、その後は無料プランか Basic に。書き込みツールは決して「常に許可」にしないでください。
• Supermetrics： AIクレジットや Studio を使いたい場合、またはすでにレポートに使っていて連携先の問題が解決している場合に検討する価値があります。

出典

• Windsor.ai：料金とプランのFAQ
• Windsor.ai：MCP サーバーのリファレンス
• Windsor.ai：Claude にデータを連携する方法
• Windsor.ai：利用規約
• Windsor.ai：セキュリティとデータ保持
• GitHub の Google 広告 MCP サーバー
• GitHub の Google アナリティクス MCP サーバー
• Supermetrics：料金