Google Ads MCP: Google Ads mit Claude oder ChatGPT verbinden, vier Wege im Vergleich

Google Ads zeigt dir, was passiert ist. Ein KI-Chat kann dir helfen, darin Muster zu erkennen, und Änderungen vorschlagen, die du dann prüfst – aber nur, wenn er deine Zahlen sehen kann. Dieser Ratgeber vergleicht vier Wege, Google-Ads- und GA4-Daten in Claude oder ChatGPT zu bringen, vom kostenlosen CSV-Export bis zum Konnektor, der auch deine Kampagnen ändern kann. Das Beispiel zieht sich durch: Suchbegriffe, die Geld gekostet, aber keine Conversion gebracht haben – eine Prüfung, die sich jeden Monat lohnt. Preise und Funktionen stammen von den Seiten der Anbieter, Stand 2. November 2026. Wir haben die Dokumentation gelesen, die Konnektoren aber nicht mit einem echten Werbekonto betrieben.

Wie wertet man Google-Ads-Daten am einfachsten mit KI aus?

• Einmal im Monat, ein Konto: Exportiere den Bericht zu den Suchbegriffen als CSV und lade ihn in den Chat hoch. Kostenlos, ohne Einrichtung, aber nur eine Momentaufnahme.
• Nur Google-Daten, und jemand im Team kommt mit dem Terminal zurecht: Googles eigene MCP-Server für Google Ads und Google Analytics. Kostenlos und Open Source; sie lesen Daten und ändern keine Kampagnen.
• Mehrere Datenquellen in Claude oder ChatGPT, ohne Programmieren: Windsor.ai. Kostenlos für eine Datenquelle und ein Konto; 19 $ im Monat bei jährlicher Zahlung (23 $ monatlich) für drei. Es kann auch Kampagnen ändern, wenn du es lässt.
• Du willst Supermetrics nur für den KI-Chat: Starter ab 44 $ im Monat bei jährlicher Zahlung, für einen Nutzer und ein Ziel.

Was ist der Google-Ads-MCP-Server?

MCP steht für Model Context Protocol, den Standard, über den ein KI-Chat während der Antwort ein externes Werkzeug aufruft, etwa einen Datenkonnektor. Ein Google-Ads-MCP-Server ist dieses Werkzeug für dein Werbekonto: Der Chat fragt ihn nach Kampagnen, Kosten oder Suchbegriffen, und er holt sie über die Google-Ads-API.

• Googles eigener Server (googleads/google-ads-mcp auf GitHub) ist kostenlos und Open Source. Er läuft auf deinem Rechner, braucht Python, ein Google-Cloud-Projekt und ein Entwickler-Token mit Explorer-Zugriff und führt keine Werkzeuge auf, die Kampagnen ändern. Ein zweiter Server macht dasselbe für Google Analytics, als experimentell markiert.
• Gehostete MCP-Server wie Windsor.ai sparen die Einrichtung: Du meldest dich an und fügst in Claude oder ChatGPT einen Connector hinzu. Sie decken mehr Plattformen ab, und manche, darunter Windsor.ai, können auch Kampagnen ändern.

Was kannst du fragen, wenn die Daten verbunden sind?

Der Gewinn ist kein hübscherer Bericht, sondern Fragen, für die du in Google Ads eine Stunde filtern würdest:

• Verschwendetes Budget: „Welche Suchbegriffe haben in den letzten 30 Tagen mehr als 20 $ gekostet und keine Conversion gebracht? Gruppiere sie nach Kampagne und schlag auszuschließende Keywords vor. Nur analysieren, nichts ändern.”
• Anzeigen gegen Website: „Zeig Klicks aus Google Ads und Sitzungen aus google / cpc in GA4 nebeneinander, je Kampagne. Das ist nicht dieselbe Kennzahl; markiere Abweichungen über 20 % und sag mir, was ich prüfen soll.”
• Budgetverlauf: „Rechne die Ausgaben dieses Monats aus den bisherigen Kosten hoch und vergleiche sie mit meinem Ziel von 1.500 $. Zeig die Formel.”
• Plattformübergreifend: „Kosten pro Conversion für Google Ads und Meta Ads, letztes Quartal gegen das davor. Nenne zuerst, welche Conversion-Definition und welches Attributionsmodell jede Plattform nutzt, und sag, wenn die Werte nicht vergleichbar sind.”

Behandle jede Antwort als Entwurf. Prüf zwei oder drei Werte in der Google-Ads-Oberfläche, bevor du handelst. Ein Suchbegriff ohne Conversion in 30 Tagen kann später noch konvertieren, und wenn das Conversion-Tracking kaputt ist, sieht die KI überall null Conversions.

Die vier Wege im Vergleich

So geht es kostenlos mit einem CSV-Export

1. Öffne in Google Ads Statistiken und Berichte, dann Suchbegriffe, und wähle die letzten 30 Tage.
2. Füge die Spalten Kosten, Klicks, Conversions und Kampagne hinzu und lade die Tabelle als CSV herunter.
3. Öffne die Datei einmal vor dem Hochladen. Suchbegriffe können Namen, Telefonnummern oder Adressen enthalten, die Menschen bei Google eingetippt haben; lösch diese Zeilen.
4. Lade die Datei in Claude oder ChatGPT hoch und stell die Frage zum verschwendeten Budget von oben. Lass dir die Zeilen nennen, auf denen jeder Vorschlag beruht, damit du sie prüfen kannst.

Die Grenze: Nächsten Monat wiederholst du jeden Schritt, und wer Google Ads mit GA4 oder Meta Ads kombinieren will, braucht drei Exporte, die die KI selbst zusammenführen muss.

So verbindest du Google Ads per MCP mit Claude (Windsor.ai)

1. Google Ads bei Windsor.ai verbinden. Registriere dich bei Windsor.ai (Affiliate-Link) und verbinde dein Google-Ads-Konto. Die 30-tägige Testphase erlaubt 10 Datenquellen und 15 Konten. Danach behält der kostenlose Tarif eine Datenquelle und ein Konto, mit den Daten der letzten 30 Tage. Google Ads und GA4 sind zwei Datenquellen; diese Kombination braucht nach der Testphase den Tarif Basic.
2. Den Konnektor in Claude hinzufügen. Öffne Anpassen, dann Konnektoren, such nach Windsor, klick auf Hinzufügen und melde dich mit deinem Windsor.ai-Konto an. In ChatGPT ist Windsor.ai als App gelistet.
3. Vor der ersten Frage die Berechtigungen setzen. Siehe nächster Abschnitt.
4. Eine genaue Frage stellen. Nenne Zeitraum, Schwelle und die gewünschte Ausgabe. Die Frage zum verschwendeten Budget von oben ist ein guter erster Test.
5. Die Änderung selbst machen oder im Chat freigeben. Auszuschließende Keywords kannst du in Google Ads von Hand eintragen oder von Windsor.ai einspielen lassen, nachdem du die Änderung freigegeben hast.

Können Claude oder ChatGPT deine Google-Ads-Kampagnen ändern?

Mit Windsor.ai ja. Laut seiner Server-Referenz kann die KI in Google Ads Kampagnen, Anzeigengruppen und Anzeigen anlegen, pausieren und aktivieren, Budgets und Gebotsstrategien setzen, Keywords verwalten, auszuschließende Keywords einspielen und Customer-Match-Listen pflegen, und auf Meta, TikTok, LinkedIn und Microsoft Ads Kampagnen pausieren oder Budgets ändern. Das alles läuft über ein Werkzeug namens execute_action, in jedem Tarif, auch im kostenlosen.

Windsor.ai weist die KI an, vor diesem Werkzeug bei dir nachzufragen. Das ist eine Anweisung an das Modell, keine Sperre. Die Claude-Anleitung von Windsor.ai empfiehlt außerdem „Immer erlauben” für schnelleren Zugriff. Wir empfehlen das Gegenteil:

• Das Schreibwerkzeug nie auf „Immer erlauben” stellen. Lass in den Werkzeug-Berechtigungen des Konnektors in Claude die Lesewerkzeuge laufen und stell execute_action so ein, dass es jedes Mal deine Freigabe braucht.
• Die Freigabeanfrage lesen. Sie sollte Konto, Kampagne, alten und neuen Wert nennen. Wenn nicht: ablehnen und nachfragen.
• Nur zur Analyse einen Lesezugang verbinden. Gib Windsor.ai einen Google-Ads-Nutzer mit Lesezugriff und teste einmal, dass eine Änderung abgelehnt wird. „Nur analysieren” im Prompt hilft, sperrt aber nichts.
• Den Änderungsverlauf prüfen. Schau nach jeder freigegebenen Änderung in Google Ads unter Änderungsverlauf nach, und ändere immer nur eine Sache auf einmal.

Eine pausierte Kampagne kannst du wieder aktivieren, die verpassten Klicks und Anfragen nicht. Ein Budget, das nach einem missverstandenen Prompt erhöht wurde, kostet Geld, bis es jemand bemerkt.

Was kostet welcher Weg?

• CSV-Export und Googles Server: keine Softwarekosten. Der Preis ist deine Zeit: Ein CSV ist am nächsten Tag veraltet, und Googles Server brauchen ein Google-Cloud-Projekt, Python und für Google Ads einen Developer Token.
• Windsor.ai: kostenlos für eine Datenquelle und ein Konto. Basic kostet 19 $ im Monat bei jährlicher Zahlung (23 $ monatlich) für drei Datenquellen, 75 Konten und beliebig viele Nutzer. Eine vierte Datenquelle heißt Standard für 99 $ im Monat bei jährlicher Zahlung (118 $ monatlich). Laut AGB sind alle Käufe endgültig, ohne Erstattung, auch nicht für vorausbezahlte Monate.
• Supermetrics: Starter kostet 44 $ im Monat bei jährlicher Zahlung (55 $ monatlich) für drei Datenquellen mit je drei Konten, einen Nutzer und ein Hauptziel, dazu 4.000 KI-Credits im Monat. Nutzt du dieses Ziel schon für Looker Studio, klär vorher, ob der KI-Chat ein zweites braucht. Es gibt eine 14-tägige Testphase.

Der KI-Chat kommt dazu: Du brauchst ein Claude- oder ChatGPT-Konto, und lange Datenfragen verbrauchen die Limits eines Tarifs schneller. Alle Windsor.ai-Tarife, auch mit Beispielen für Agenturen, stehen in unserem Windsor.ai-Review (englisch).

Wohin gehen deine Daten?

Beim CSV-Upload geht der Bericht an den KI-Anbieter, unter den Einstellungen deines Chat-Kontos. Bei einem Konnektor sind zwei Firmen beteiligt: Der Konnektor holt die Daten bei Google, und der KI-Anbieter bekommt, was der Konnektor auf deine Frage zurückgibt.

Windsor.ai gibt an, seine Server in Deutschland zu betreiben, Daten höchstens etwa drei Wochen zwischenzuspeichern und sie aus Backups herauszuhalten. Die AGB enthalten einen Auftragsverarbeitungsvertrag mit EU-Standardvertragsklauseln, und die Liste der Unterauftragsverarbeiter nennt US-Firmen wie Cloudflare (Logs) und SendGrid (E-Mail). Googles MCP-Server laufen auf deinem eigenen Rechner; dazwischen speichert also keine weitere Firma die Daten. Dein KI-Anbieter bekommt trotzdem alles, was der Server zurückgibt.

Werbeberichte sind geschäftlich sensibel, und Suchbegriffe können persönliche Angaben enthalten. Customer-Match-Listen und CRM-Daten sind personenbezogene Daten – geh die Punkte aus KI-Tools und DSGVO durch, bevor du sie verbindest.

Welcher Weg passt zu dir?

• Erst kostenlos ausprobieren: Ein CSV-Upload mit den Suchbegriffen des letzten Monats zeigt in zehn Minuten, ob dir die Antworten helfen.
• Nur Google Ads und GA4, und du hast einen Entwickler: Googles MCP-Server. Kostenlos, und der Google-Ads-Server hat kein Schreibwerkzeug.
• Mehrere Datenquellen, kein Code oder Agenturkonten: Windsor.ai. Mit der Testphase starten, dann der kostenlose Tarif oder Basic – und das Schreibwerkzeug nie auf „Immer erlauben” stellen.
• Supermetrics: einen Blick wert, wenn du seine KI-Credits und Studio willst oder es schon für Berichte nutzt und die Frage nach dem Ziel geklärt ist.

Quellen

• Windsor.ai: Preise und Tarif-FAQ
• Windsor.ai: Referenz des MCP-Servers
• Windsor.ai: Daten in Claude einbinden
• Windsor.ai: Nutzungsbedingungen
• Windsor.ai: Sicherheit und Speicherdauer
• Google-Ads-MCP-Server auf GitHub
• Google-Analytics-MCP-Server auf GitHub
• Supermetrics: Preise